CAS CLIENTS

Projets et témoignages clients

Découvrez le retour d’expérience de nos clients concernant notre accompagnement et l’aboutissement de leur projet robotique.

Découvrez quelques-unes de nos réalisations…

Universität Bielefeld

Suitcase Robot

Client

Université - Chercheurs doctorants - Universität Bielefeld

Pays

Allemagne

Besoin du client

Projet de recherche universitaire d'un robot qui transporte des valises dans un hall d'aéroport.

Réponse du GR Lab

- Base mobile Agilex Ranger 3.0 avec installation de capteurs et des drivers associés.
- Conception mécanique personnalisée (modélisation 3D) permettant de pouvoir transporter des valises et s'intégrant facilement à la base mobile choisie par le client.
- Comprend également 2 caméras 3D et 2 Lidars 3D pour la navigation.
- L'objectif est de permettre aux chercheurs d'ajouter leurs propres algorithmes de navigation, ainsi que de nouvelles briques logicielles pour les capteurs installés et futurs.
- Ce projet donnera lieu à des publications spécialisées sur de futures innovations en termes de développement.

Projet en collaboration avec Génération Robots

Planification automatisée de tâches et missions pour le projet JARVIS

Projet Jarvis - GR Lab

Client

SINTEF

Pays

Norvège

Besoin du client

Manipulateur robotique mobile destiné au développement, à l'essai et à l'évaluation de tâches d'inspection et de maintenance autonomes sur un site pétrolier. Le robot a été acheté dans le cadre du projet européen JARVIS (subvention n° 101135708).

Réponse du GR Lab

- Base mobile autonome Husarion Panther dotée d'algorithmes de navigation, cartographie et localisation (Lidar Ouster OS032 rev6 et centrale inertielle).
- Le bras robotique est monté sur une base mobile afin de réaliser des inspections rapprochées et d'effectuer des tâches d'intervention telles que l'actionnement de vannes.
- Ce robot est doté d'un PC avec GPU pour permettre au client de travailler sur des réseaux de neurones et de 2 caméras stéréo vision 3D Zed2i utilisées pour la reconnaissance d'objets, le machine learning et la détection en général. L'une des caméras est sur le mat et l'autre est positionnée sur le bras pour assurer une meilleure préhension.
- Cette plateforme est open source (ROS2) afin que les chercheurs puissent greffer leurs propres algorithmes et couches logicielles à l'existant.

Projet en collaboration avec Génération Robots

Challenge Mobilex

Challenge Mobilex - GR Lab

Contexte

Le GR Lab et L'Onera sont l'une des 7 équipes sélectionnées pour le Challenge Mobilex organisé par le Ministère des Armées lancé en octobre 2023.
Cela s'articule autour de trois défis qui augmenteront progressivement la difficulté du challenge (défi 1 en 2024, défi 2 en 2025 et défi 3 en 2026).
Le challenge MOBILEX est réalisé en partenariat avec le Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) et l’Agence de l’Innovation pour les Transports (AIT).

Projet de l'équipe GR Lab & Onera

Projet PANAME : perception augmentée pour la navigation en milieu extérieur complexe et déstructuré

Objectif du challenge

Développement d’assistances avancées au pilotage pour gérer la trajectoire des véhicules terrestres en tenant compte de la complexité de son environnement (pentes, routes dégradées, obstacles, trous, etc.) et de son évolution, représente un enjeu crucial de recherche duale (civile et militaire). Dans ce contexte, le challenge MOBILEX a pour but d’accélérer l’innovation en soutenant sept projets de recherche appliqué, portés par des équipes mixtes d’industriels et de laboratoires de recherche. Les équipes doivent prendre en compte l’ensemble des fonctions et des contraintes à considérer pour gérer la trajectoire d’un véhicule autonome évoluant en environnement complexe, voire déstructuré.